pandas读取文件夹的excel

pandas提供了读取文件夹中所有excel文件的功能。可以使用`pd.read_excel()`函数结合`os.listdir()`函数来实现。首先，使用`os.listdir()`函数获取文件夹中所有文件的文件名列表。然后，使用循环遍历文件名列表，对于每个excel文件，使用`pd.read_excel()`函数来读取数据。具体代码和结果如下：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的文件夹路径

file_names = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹中所有文件的文件名列表
dataframes = []  # 存储读取的excel数据

for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx'):  # 只处理xlsx文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)  # 构建文件路径
        df = pd.read_excel(file_path)  # 读取excel数据
        dataframes.append(df)  # 存储数据

# dataframes中存储了所有excel文件的数据，可以进行后续的数据处理和分析

这段代码将会读取指定文件夹中所有的xlsx文件，并将每个文件的数据存储在一个DataFrame中，最后将所有的DataFrame存储在`dataframes`列表中。你可以根据需要进一步处理和分析这些数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [官方推荐：6种Pandas读取Excel的方法，正确答案都写在源代码里了~太方便了](https://blog.csdn.net/qq_44885775/article/details/125632497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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