python读取文件夹里所有的excel文件，并对每一个excel里的数据进行处理

您好，可以使用Python的pandas库来读取文件夹里的所有excel文件，并对每个文件里的数据进行处理。具体代码如下：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹里所有的excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 遍历每个excel文件，读取数据并进行处理
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 在这里对数据进行处理，比如计算平均值、筛选特定行等等
    # 处理完后可以将结果保存到新的excel文件中

希望能对您有所帮助。

相关问题

python读取文件夹中所有txt文件并保存在同一个excel中

Python的os模块提供了访问文件和目录的函数，可以使用该模块读取指定文件夹中所有txt文件，并使用pandas将其保存到同一个Excel文件中。具体步骤如下：

1. 导入必要模块

import os
import pandas as pd

2. 定义读取文件夹的函数

def get_all_txt_files(folder_path):
    file_list = []
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.txt'):
            file_list.append(os.path.join(folder_path, file_name))
    return file_list

该函数将会把一个文件夹中所有的txt文件的路径装到一个列表中，并返回该列表。

3. 遍历文件夹并处理txt文件

folder_path = 'txt_files_folder'
files = get_all_txt_files(folder_path)

# 读取txt文件的内容并将其实例化为一个Dataframe
df_list = [pd.read_csv(file) for file in files]

# 合并Dataframe到一个Excel文件
with pd.ExcelWriter('all_txt_files.xlsx') as writer:
    for i, df in enumerate(df_list):
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet'+str(i))

该代码将会遍历指定的txt文件夹，并使用pandas的read_csv函数将每个txt文件的内容读取为一个Dataframe对象，同时，使用ExcelWriter函数创建Excel文件，并使用to_excel函数将所有的Dataframe合并到同一个Excel中。最后，使用with语句关闭ExcelWriter函数。

总的来说，使用Python操作文件和目录变得非常容易，只需要使用os模块中提供的函数即可快速完成。同时，借助pandas等数据处理库也可以轻松地处理各种文件格式，并将其保存到任何我们想要的格式中。

python读取文件夹多个xlsx文件并对每个文件的列数据进行处理后将处理后的数据另存一列保存

以下是一个示例代码，可以读取文件夹中的多个xlsx文件，对每个文件的列数据进行处理，并将处理后的数据另存为一列保存。

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有xlsx文件的文件名
file_names = [name for name in os.listdir(folder_path) if name.endswith('.xlsx')]

# 循环读取每个文件，并进行处理
for file_name in file_names:
    # 读取文件
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 进行列数据处理
    new_col = df['col1'] + df['col2']  # 以列1和列2相加作为示例处理方式
    
    # 将处理后的数据添加为新列
    df['new_col'] = new_col
    
    # 另存为新文件
    new_file_name = file_name[:-5] + '_new.xlsx'  # 在原文件名后加上'_new'作为新文件名
    new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)
    df.to_excel(new_file_path, index=False)

这个代码中，我们首先设置了文件夹路径，然后获取了该文件夹中所有xlsx文件的文件名。接下来，我们循环读取每个文件，并对其列数据进行处理。在这个示例中，我们以列1和列2相加作为处理方式。然后，我们将处理后的数据添加为新列，并将数据另存为新文件。在这个示例中，我们在原文件名后加上'_new'作为新文件名。最终，我们得到了一个新文件夹，其中包含了所有原文件的处理后的版本。