python读取文件夹里所有的excel文件，并对每一个excel里的数据进行处理

您好，可以使用Python的pandas库来读取文件夹里的所有excel文件，并对每个文件里的数据进行处理。具体代码如下：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹里所有的excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 遍历每个excel文件，读取数据并进行处理
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 在这里对数据进行处理，比如计算平均值、筛选特定行等等
    # 处理完后可以将结果保存到新的excel文件中

希望能对您有所帮助。

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python读取文件夹中的excel文件

### 使用 Pandas 和 OS 库读取文件夹中的 Excel 文件

为了实现这一目标，可以利用 `pandas` 来处理数据帧对象以及 `os` 或者更推荐的 `pathlib` 库来遍历目录并获取文件路径。下面展示了一个具体的例子：

import pandas as pd
from pathlib import Path

folder_path = 'path/to/your/excel/files'  # 定义要读取的文件夹位置[^1]

excel_files = list(Path(folder_path).glob('*.xlsx'))  # 获取该文件夹下所有的.xlsx文件

dfs = []  # 创建一个列表用于存储每一个Excel文件的数据框

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)  # 将每个Excel文件转换成DataFrame
    dfs.append(df)

combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # 合并所有单独的DataFrames到一个新的DataFrame中

这段代码首先定义了包含Excel文件的目标文件夹的位置。接着通过调用 `Path().glob()` 方法找到指定模式下的所有匹配项，在这里是 `.xlsx` 结尾的文件名。之后创建一个空列表用来保存每次迭代过程中产生的 DataFrame 对象。最后一步则是把所有这些独立的数据表连接起来形成单个完整的表格。

python读取文件夹多个xlsx文件并对每个文件的列数据进行处理后将处理后的数据另存一列保存

以下是一个示例代码，可以读取文件夹中的多个xlsx文件，对每个文件的列数据进行处理，并将处理后的数据另存为一列保存。

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有xlsx文件的文件名
file_names = [name for name in os.listdir(folder_path) if name.endswith('.xlsx')]

# 循环读取每个文件，并进行处理
for file_name in file_names:
    # 读取文件
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 进行列数据处理
    new_col = df['col1'] + df['col2']  # 以列1和列2相加作为示例处理方式
    
    # 将处理后的数据添加为新列
    df['new_col'] = new_col
    
    # 另存为新文件
    new_file_name = file_name[:-5] + '_new.xlsx'  # 在原文件名后加上'_new'作为新文件名
    new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)
    df.to_excel(new_file_path, index=False)

这个代码中，我们首先设置了文件夹路径，然后获取了该文件夹中所有xlsx文件的文件名。接下来，我们循环读取每个文件，并对其列数据进行处理。在这个示例中，我们以列1和列2相加作为处理方式。然后，我们将处理后的数据添加为新列，并将数据另存为新文件。在这个示例中，我们在原文件名后加上'_new'作为新文件名。最终，我们得到了一个新文件夹，其中包含了所有原文件的处理后的版本。