python批量下载ftp数据

时间: 2023-08-25 17:07:13 浏览: 50
你可以使用Python中的ftplib模块来实现批量下载FTP数据。首先,你需要连接到FTP服务器并进行登录。可以使用以下代码实现连接和登录: ```python from ftplib import FTP def ftpConnect(): ftp = FTP() # 实例化一个ftp对象 host = 'xxx' # FTP服务器地址 port = xxx # FTP服务器端口 user_name = 'xxx' # FTP用户名 password = 'xxx' # FTP密码 ftp.connect(host, port) # 连接FTP服务器 ftp.login(user_name, password) # 登录FTP服务器 # 打印欢迎消息 print(ftp.getwelcome()) # 设置被动模式(0是主动,1是被动) ftp.set_pasv(1) print('ftp连接成功\n') return ftp ``` 接下来,你可以使用以下代码来实现批量下载文件: ```python def ftpDownload(ftp, df): bufsize = 1024 # 设置缓冲区大小 for filename in df['filename']: # 遍历需要下载的文件名列表 file_handle = open(filename, "wb").write # 以写模式在本地打开文件 ftp.retrbinary("RETR " + filename, file_handle, bufsize) # 接收服务器上文件并写入本地文件 ftp.quit() # 退出FTP服务器 ``` 在上述代码中,`ftpDownload`函数接受两个参数,一个是已连接的FTP对象`ftp`,另一个是包含文件名的DataFrame`df`。通过遍历`df['filename']`,我们可以逐个下载文件并保存到本地。 最后,你可以在主程序中调用以上函数来执行批量下载FTP数据的操作: ```python if __name__ == '__main__': #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [实践应用|Python自动化连接FTP批量下载指定文件](https://blog.csdn.net/dxawdc/article/details/106493837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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