python批量下载dem

你可以使用 `geopandas` 库和 `requests` 库来批量下载 DEM（数字高程模型）数据。首先，你需要确定要下载的 DEM 数据的范围和分辨率。然后，使用以下代码可以帮助你批量下载 DEM 数据：

import geopandas as gpd
import requests

# 创建一个 GeoDataFrame，用于存储要下载的 DEM 数据的信息
gdf = gpd.GeoDataFrame()

# 添加要下载的 DEM 数据的信息，包括名称、下载链接和范围
data = [
    {
        'name': 'DEM1',
        'url': 'https://example.com/dem1.tif',
        'bbox': [xmin, ymin, xmax, ymax]  # 设置 DEM 数据的范围
    },
    {
        'name': 'DEM2',
        'url': 'https://example.com/dem2.tif',
        'bbox': [xmin, ymin, xmax, ymax]
    },
    # 添加更多 DEM 数据的信息...
]

# 将数据添加到 GeoDataFrame 中
for d in data:
    gdf = gdf.append(d, ignore_index=True)

# 使用 requests 库下载 DEM 数据
for idx, row in gdf.iterrows():
    name = row['name']
    url = row['url']
    
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        # 将 DEM 数据保存到本地文件中
        with open(f'{name}.tif', 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print(f'Successfully downloaded {name}.tif')
    else:
        print(f'Failed to download {name}.tif')

在上面的代码中，你需要将 `data` 列表中的 DEM 数据信息替换为你要下载的实际数据的信息。确保提供正确的下载链接和范围。然后运行代码，它将逐个下载 DEM 数据并保存到当前工作目录中。

请注意，这只是一个示例代码，并且具体取决于 DEM 数据的来源和格式。你可能需要根据实际情况进行调整。