dataframe 增加行 自定义index

要在DataFrame中增加行并自定义索引，可以使用`append`方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加行
new_row = {'Name': 'Alice', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

    Name  Age
0  Alice   25

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后使用`append`方法添加了一行数据。`append`方法接受一个字典作为参数，其中键是列名，值是要添加的值。通过设置`ignore_index=True`，可以自动为新行指定一个递增的索引。

如果要添加多行数据，可以将`append`方法多次调用或使用`loc`属性直接设置行。以下是一个添加多行数据的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加多行数据
new_rows = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25}, {'Name': 'Bob', 'Age': 30}]
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   Name Age
0  Alice  25
1    Bob  30

在上面的示例中，我们通过传递一个包含多个字典的列表来添加多行数据。然后，设置`ignore_index=True`来为新行指定索引。