Py自定义dataframe索引

在Python的Pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，可以看作一张表或一张 spreadsheet。如果你想要自定义DataFrame的索引（Index），你可以通过以下几种方式进行操作：

1. **创建时指定**：当你初始化DataFrame时，可以提供一个列表、数组或者其他序列作为index。例如：

   df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3'])

这里index ['row1', 'row2', 'row3'] 就成为了DataFrame的索引。

2. **设置索引**：创建后，可以使用 `set_index` 函数将某一列设为索引：

   df.set_index('column_name', inplace=True)

如果`inplace=True`，则会直接修改原 DataFrame，如果`False`则返回新的 DataFrame。

3. **重命名索引**：使用 `rename_axis` 或 `rename` 可以改变当前索引的名称：

   df.rename_axis({'old_index_name': 'new_index_name'}, axis=0, inplace=True)

4. **删除或替换索引**：可以使用 `drop_index` 或 `reset_index` 来删除或替换索引：

   df.reset_index(drop=True, inplace=True)  # drop=True 会移除索引列