返回指定的dataframe的行索引
时间: 2024-01-28 18:03:55 浏览: 110
对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解
可以使用 `df.index` 来返回指定的 DataFrame 的行索引。其中,`df` 是指对应的 DataFrame 对象。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
# 返回该 DataFrame 的行索引
print(df.index)
```
输出结果为:
```
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
```
其中,`RangeIndex` 表示该 DataFrame 的行索引为一个范围索引,其起始位置为 0,终止位置为 4(不包括 4),步长为 1。如果 DataFrame 的行索引是自定义的,那么结果会显示为对应的索引值。
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