dataframe 如何根据行索引删除行

可以使用 `drop` 方法来删除行，需要指定 `axis=0` 参数表示删除行，同时需要指定要删除的行的索引。例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，要删除索引为 1 的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(1, axis=0)

其中，`1` 是要删除的行的索引，`axis=0` 表示删除行。这个方法会返回一个新的 DataFrame，原来的 DataFrame 不会被修改。如果要在原来的 DataFrame 上直接删除指定的行，可以使用 `inplace=True` 参数。例如：

df.drop(1, axis=0, inplace=True)

相关问题

dataframe按行索引删除

如需按行索引删除DataFrame中的行，可以使用`drop`方法并指定要删除的行的索引。例如，要删除索引为0和1的行，可以使用以下代码：

df = df.drop([0, 1])

其中，`df`是要操作的DataFrame对象，`drop`方法的参数是一个包含要删除的行索引的列表。此操作将返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象不会被修改。

dataframe删除行索引

好的，关于删除行索引，你可以使用pandas库中的drop()函数来实现。具体语法如下：

df.drop(index=行索引, inplace=True)

其中，index为要删除的行的索引，inplace=True表示在原数据集上直接修改。如果不想对原数据集进行修改，则可以将inplace参数设置为False。