dataframe删除索引行

可以使用 `drop()` 方法删除指定索引的行。例如，如果要删除索引为 0 的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(0)

其中，`df` 是要删除行的 DataFrame 对象，`drop()` 方法的参数 `0` 表示要删除的行的索引。如果要删除多行，则可以传入一个包含多个索引的列表：

df = df.drop([0, 1, 2])

这将删除索引为 0、1、2 的三行。注意，`drop()` 方法并不会修改原始 DataFrame，而是返回一个新的 DataFrame。如果要在原始 DataFrame 上进行修改，需要将 `inplace` 参数设置为 `True`：

df.drop(0, inplace=True)

这将在原始 DataFrame 上删除索引为 0 的行。

相关问题

Dataframe 删掉索引

回答: 如果想要删除DataFrame的索引，可以使用df.reset_index()函数。这个函数会将索引列重置为默认的整数索引，并将原来的索引列作为一个新的列添加到DataFrame中。如果想要删除旧的索引列，可以在函数中加入参数drop=True，即df.reset_index(drop=True)。这样就可以删除旧的索引列，只保留新的整数索引。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 获取csv的列数_Python 笔记](https://blog.csdn.net/weixin_39713833/article/details/110214291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [DataFrame按索引删除行、列](https://blog.csdn.net/weixin_31887307/article/details/111905711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

dataframe按索引删除行

对于您的问题，我可以回答：您可以使用DataFrame的drop函数按照索引删除行。具体语法如下：

df.drop(index=your_index, inplace=True)

其中，your_index是指您要删除的行的索引。

如果您需要删除多行，也可以传入一个包含多个索引的列表：

df.drop(index=[index1, index2, index3], inplace=True)

希望能对您有所帮助！