dataframe删除行索引

好的，关于删除行索引，你可以使用pandas库中的drop()函数来实现。具体语法如下：

df.drop(index=行索引, inplace=True)

其中，index为要删除的行的索引，inplace=True表示在原数据集上直接修改。如果不想对原数据集进行修改，则可以将inplace参数设置为False。

相关问题

dataframe按行索引删除

如需按行索引删除DataFrame中的行，可以使用`drop`方法并指定要删除的行的索引。例如，要删除索引为0和1的行，可以使用以下代码：

df = df.drop([0, 1])

其中，`df`是要操作的DataFrame对象，`drop`方法的参数是一个包含要删除的行索引的列表。此操作将返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象不会被修改。

dataframe重置行索引

DataFrame在Pandas库中是一种二维表格数据结构，它有时可能会需要对行索引进行重置操作。当你想要清除当前的行索引，或者创建一个新的、从0开始的连续索引时，可以使用`reset_index()`函数。

这个函数有几种用法：

1. 默认情况下，它会将原索引转换为列，并命名为`index`。例如：

   df = df.reset_index()

2. 如果你想保留原索引并作为列添加，可以设置参数`drop=False`：

   df = df.reset_index(drop=False)

3. 如果你想删除原来的索引并且将其存储为一个单独的数据列，可以设置`drop=True`：

   df = df.reset_index(drop=True)

4. 另外，你可以选择新的列名，而不是默认的`index`：

   df = df.reset_index(inplace=True, name='new_column_name')

执行以上任一操作后，你的DataFrame的行索引就会被重置为从0开始的新序列。