dataframe删除全部行索引
时间: 2023-11-18 07:59:40 浏览: 35
要删除DataFrame中的所有行,您可以使用以下命令:
```python
df.drop(df.index, inplace=True)
```
这将删除df的所有行。如果您不想原地更改DataFrame并希望创建一个带有删除的行的新DataFrame,可以使用以下命令:
```python
new_df = df.drop(df.index)
```
请注意,在两种情况下,DataFrame的列索引将保持不变。如果您想删除列索引,请使用`df.drop(df.columns, axis=1)`。
相关问题
dataframe 如何根据行索引删除行
可以使用 `drop` 方法来删除行,需要指定 `axis=0` 参数表示删除行,同时需要指定要删除的行的索引。例如,假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,要删除索引为 1 的行,可以使用以下代码:
```
df = df.drop(1, axis=0)
```
其中,`1` 是要删除的行的索引,`axis=0` 表示删除行。这个方法会返回一个新的 DataFrame,原来的 DataFrame 不会被修改。如果要在原来的 DataFrame 上直接删除指定的行,可以使用 `inplace=True` 参数。例如:
```
df.drop(1, axis=0, inplace=True)
```
dataframe如何重置行索引
在`pandas`中,可以使用`reset_index()`函数来重置`DataFrame`的行索引。
默认情况下,`reset_index()`函数会将原来的行索引转换为一个新的名为`index`的列,并在新的行索引中生成一个从0开始的整数索引。
例如,假设有一个`DataFrame`对象`df`,其中的行索引不是从0开始的整数索引,可以使用`reset_index()`函数将其重置为从0开始的整数索引,代码如下:
```python
df = df.reset_index()
```
如果不需要保留原来的行索引,则可以使用`drop=True`参数来删除原来的行索引列,代码如下:
```python
df = df.reset_index(drop=True)
```
此时,`DataFrame`的行索引将被重新设置为从0开始的整数索引,并且不会保留原来的行索引。
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