dataframe重新定义行索引

要重新定义行索引，可以使用`set_index()`方法。以下是一个例子：

假设我们有以下的dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df)

输出：

   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

我们可以用`set_index()`方法将原来的行索引替换为另一个列：

df = df.set_index('A')
print(df)

输出：

   B  C
A      
1  4  7
2  5  8
3  6  9

在这个例子中，我们把列'A'作为新的行索引。请注意，原来的行索引已经被删除了。如果你想保留原来的行索引，可以使用`reset_index()`方法来将新的行索引转换回列。