dataframe添加一行数据

要向DataFrame添加一行数据，可以使用`append()`方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

输出：

   Name Age      City
0  John  25  New York

在这个示例中，我们首先创建一个空的DataFrame，然后定义一个字典`new_row`，其中包含要添加的新行的数据。使用`append()`方法将新行添加到DataFrame中，并将`ignore_index`参数设置为True，以确保添加的行具有新的索引值。最后，我们打印DataFrame来检查新行是否已成功添加。

相关问题

Python dataframe添加一行数据

在Python中，你可以使用Pandas库来操作DataFrame。有两种常见的方式可以向DataFrame中添加一行数据：

1. **直接追加一行**[^1]:

   row = {'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}  # 根据实际列名替换
   colnames = 列名列表  # 获取列名列表
   df = df.append(pd.DataFrame([row], columns=colnames))

2. **创建一个新的DataFrame并设置索引**:

   numberOfRows = 行数  # 指定要添加的新行数量
   df = pd.DataFrame(index=np.arange(0, numberOfRows), columns=['列名1', '列名2', ...])  # 创建指定列的空框架
   df.loc[numberOfRows-1] = {列名1: 值1, 列名2: 值2, ...}  # 插入新行

记得替换`row`字典和列名列表以匹配你的DataFrame结构。

dataframe添加一行

要向DataFrame添加一行，可以使用以下步骤：

1. 创建一个新的DataFrame，其中包含要添加的行数据。
2. 使用`pandas.concat()`函数将新DataFrame与原始DataFrame进行连接。
3. 使用`pandas.DataFrame.reset_index()`函数重置索引。

下面是一个示例代码，通过向DataFrame添加一行来演示上述步骤：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要添加的新行
new_row = {'name': 'David', 'age': 40, 'gender': 'M'}

# 将新行转换为DataFrame
new_df = pd.DataFrame([new_row])

# 将新DataFrame与原始DataFrame连接
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3    David   40      M