dataframe添加一行在最后

可以使用 `df.loc[len(df)] = row_data` 将数据 `row_data` 添加到 DataFrame 的最后一行。其中，`len(df)` 返回 DataFrame 的行数，`df.loc[len(df)]` 选择 DataFrame 的最后一行。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一行数据
row_data = {'A': 4, 'B': 7}
df.loc[len(df)] = row_data

# 显示DataFrame
print(df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7

相关问题

dataframe添加一行数据

你可以使用 `pandas.DataFrame.loc` 方法向 DataFrame 中添加一行数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 添加一行数据
df.loc[0] = ['值1', '值2', '值3']

# 打印 DataFrame
print(df)

在这个示例中，我们创建了一个空的 DataFrame，然后使用 `loc` 方法添加了一行数据。`loc` 方法的参数是行索引，这里我们使用了 `0`，也就是第一行。然后我们传递了一个列表作为值，列表中的值按照 DataFrame 中的列顺序进行排列。最后我们打印了 DataFrame，输出结果如下：

   列1  列2  列3
0  值1  值2  值3

在dataframe最后添加一行

可以使用 `append` 方法将一行数据添加到 DataFrame 的末尾，例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 28, 'Gender': 'Male'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这里创建了一个空的 DataFrame，然后使用 `append` 方法添加了一行数据。注意，`ignore_index=True` 表示忽略原有的索引，重新生成索引。