dataframe添加一行在最后

可以使用 `df.loc[len(df)] = row_data` 将数据 `row_data` 添加到 DataFrame 的最后一行。其中，`len(df)` 返回 DataFrame 的行数，`df.loc[len(df)]` 选择 DataFrame 的最后一行。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一行数据
row_data = {'A': 4, 'B': 7}
df.loc[len(df)] = row_data

# 显示DataFrame
print(df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7

相关问题

dataframe添加一行数据

要向DataFrame添加一行数据，可以使用`append()`方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

输出：

   Name Age      City
0  John  25  New York

在这个示例中，我们首先创建一个空的DataFrame，然后定义一个字典`new_row`，其中包含要添加的新行的数据。使用`append()`方法将新行添加到DataFrame中，并将`ignore_index`参数设置为True，以确保添加的行具有新的索引值。最后，我们打印DataFrame来检查新行是否已成功添加。

在dataframe最后添加一行

可以使用 `append` 方法将一行数据添加到 DataFrame 的末尾，例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 28, 'Gender': 'Male'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这里创建了一个空的 DataFrame，然后使用 `append` 方法添加了一行数据。注意，`ignore_index=True` 表示忽略原有的索引，重新生成索引。