dataframe添加行

要向 Pandas DataFrame 中添加一行，可以使用 `append` 方法。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=["Name", "Age", "Gender"])

# 添加一行数据
new_row = {"Name": "Alice", "Age": 25, "Gender": "Female"}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

在这个例子中，我们首先创建了一个空的 DataFrame，并定义了列名。然后，我们创建了一个字典 `new_row`，其中包含要添加的新行的数据。最后，我们使用 `append` 方法将这一行添加到 DataFrame 中，并将参数 `ignore_index` 设置为 `True`，以确保新行的索引是唯一的。

相关问题

dataframe 添加行

在Pandas的DataFrame中，可以使用df.loc[]和df.append()方法来添加行。使用df.loc[]方法时，需要提供插入行的索引和要插入的值的列表。例如，可以使用以下代码在DataFrame中添加一行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name','number'])
df.loc = ['cat', 3]

在这个例子中，我们创建了一个空的DataFrame，并在索引为0的位置插入了一行数据['cat', 3。通过使用df.loc[]方法，我们可以根据索引将新的行插入到DataFrame中。添加到DataFrame中：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name','number'])
df = df.append({'name': 'dog', 'number': 4}, ignore_index=True)

在这个例子中，我们创建了一个空的DataFrame，并使用df.append()方法将一行数据['dog', 4添加到DataFrame中。通过设置ignore_index=True参数，可以确保插入行的索引会自动更新。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Dataframe添加行、列的方法](https://blog.csdn.net/wiowei/article/details/122670899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

dataframe添加行索引

DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，它类似于Excel表格，可以存储二维数据。在DataFrame中，行和列都有索引，行索引可以通过添加数据来创建。下面是一些添加行索引的方法：
1. 使用pandas.DataFrame.append()方法添加一行数据，并指定行索引。
2. 使用pandas.DataFrame.loc[]方法添加一行数据，并指定行索引。
3. 使用pandas.DataFrame.set_index()方法将某一列作为行索引。
4. 使用pandas.DataFrame.reindex()方法重新设置行索引。