python dataframe 添加行

要在Python中的DataFrame中添加行，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[]方法添加行

例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，并且我们想要添加一个名为new_row的行，可以使用以下代码：

df.loc[len(df)] = new_row

这将在DataFrame的末尾添加一个新行。

2. 使用.append()方法添加行

另一种添加行的方法是使用DataFrame的.append()方法。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，并且我们想要添加一个名为new_row的行，可以使用以下代码：

df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这将在DataFrame的末尾添加一个新行，并将索引重置为连续的整数。

希望这可以帮助您添加行到Python DataFrame中。

相关问题

python dataframe添加行

在 pandas DataFrame 中添加行可以使用以下方法：

1. 使用 loc 属性和字典：df.loc[len(df)] = {'列1': 值1, '列2': 值2, ...}
2. 使用 append 方法：df = df.append({'列1': 值1, '列2': 值2, ...}, ignore_index=True)
3. 使用 concat 方法：df = pd.concat([df, pd.DataFrame({'列1': [值1], '列2': [值2], ...}, index=[len(df)])], axis=0)

python dataframe添加一行

要在Python中的DataFrame中添加一行，可以使用以下方法：

1. 使用.loc方法添加一行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一行
df.loc[len(df)] = [7, 8]

print(df)

输出：

   A  B
  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

2. 使用.append方法添加一行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一行
df = df.append({'A': 7, 'B': 8}, ignore_index=True)

print(df)

输出：

   A  B
  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

以上两种方法都可以实现在DataFrame中添加一行的功能。