dataframe添加多行

你可以使用`append()`函数，将多个Series对象添加到DataFrame中，从而实现添加多行的效果。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 添加多行数据
s1 = pd.Series(['Alice', 25, 'Female'], index=['name', 'age', 'gender'])
s2 = pd.Series(['Bob', 30, 'Male'], index=['name', 'age', 'gender'])
s3 = pd.Series(['Charlie', 20, 'Male'], index=['name', 'age', 'gender'])
df = df.append([s1, s2, s3], ignore_index=True)

print(df)

输出：

      name age  gender
0    Alice  25  Female
1      Bob  30    Male
2  Charlie  20    Male

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后使用`pd.Series()`创建了三个Series对象，每个Series对象包含了一行数据。最后，我们使用`append()`函数将这三个Series对象添加到DataFrame中，并设置`ignore_index=True`参数，以保证新行的索引是连续的。