dataframe添加行

时间: 2023-11-18 16:41:33 浏览: 38
要向DataFrame添加行,您可以使用`loc`方法并指定新的索引标签。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender']) # 添加一行数据 df.loc[0] = ['John', 25, 'Male'] # 添加另一行数据 df.loc[1] = ['Jane', 30, 'Female'] # 打印DataFrame print(df) ``` 输出: ``` Name Age Gender 0 John 25 Male 1 Jane 30 Female ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个空的DataFrame,并指定列名。然后,我们使用`loc`方法向DataFrame添加行,其中索引标签为0和1。我们为每行提供一个列表,其中包含每个列的值。 请注意,如果您想要添加多行数据,可以将它们放入一个列表中,然后使用`append`方法将它们添加到DataFrame中。例如: ```python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender']) # 添加多行数据 new_data = [['John', 25, 'Male'], ['Jane', 30, 'Female']] for i in range(len(new_data)): df = df.append(pd.Series(new_data[i], index=df.columns), ignore_index=True) # 打印DataFrame print(df) ``` 输出: ``` Name Age Gender 0 John 25 Male 1 Jane 30 Female ```

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