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pandas dataframe 添加行和列数据

时间: 2023-05-25 07:05:34 浏览: 125

pandas创建新Dataframe并添加多行的实例

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处理数据的时候，偶然遇到要把一个Dataframe中的某些行添加至一个空白的Dataframe中的问题。最先想到的方法是创建Dataframe，从原有的Dataframe中逐行筛选出指定的行（类型为pandas的Series），并使用append方法进行添加。这种方法速度很慢，而且添加之后总会出现奇怪的问题，数据类型也不对。较快的方法为，首先创建空的list，对原有的Dataframe进行逐行筛选，筛选出的行转化为dict类型，append进list中。全部添加完毕后，再将整个list转化为Dataframe格式。代码如下： a = [] for line in insert_line

添加行数据： 1、通过 loc 实现 df.loc[len(df)] = [value1, value2, value3] 2、通过 append 实现 row = pd.Series([value1, value2, value3], index=df.columns) df = df.append(row, ignore_index=True) 添加列数据： 1、通过赋值实现 df['new_column'] = [value1, value2, value3, ...] 2、通过 insert 实现 df.insert(loc, 'new_column', [value1, value2, value3, ...])

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