pandas dataframe 添加行列

在pandas中，DataFrame是一种二维的、带标签的数据结构，类似于Excel表格或SQL表。添加行和列是常见的数据操作，以下是一些常见的方法：

### 添加列

1. **直接赋值**：

   import pandas as pd

   # 创建一个示例DataFrame
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)

   # 添加一个新列
   df['C'] = [7, 8, 9]
   print(df)

2. **使用`assign`方法**：

   # 使用assign方法添加新列
   df = df.assign(D=[10, 11, 12])
   print(df)

### 添加行

1. **使用`loc`或`iloc`**：

   # 使用loc添加新行
   df.loc[len(df)] = [13, 14, 15, 16]
   print(df)

   # 使用iloc添加新行
   df.iloc[len(df)] = [17, 18, 19, 20]
   print(df)

2. **使用`append`方法**：

   # 创建一个新的DataFrame行
   new_row = pd.DataFrame({'A': [21], 'B': [22], 'C': [23], 'D': [24]})

   # 使用append方法添加新行
   df = df.append(new_row, ignore_index=True)
   print(df)

### 示例代码

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]
print("添加列后的DataFrame:")
print(df)

# 使用assign方法添加新列
df = df.assign(D=[10, 11, 12])
print("\n使用assign方法添加列后的DataFrame:")
print(df)

# 使用loc添加新行
df.loc[len(df)] = [13, 14, 15, 16]
print("\n使用loc添加行后的DataFrame:")
print(df)

# 使用iloc添加新行
df.iloc[len(df)] = [17, 18, 19, 20]
print("\n使用iloc添加行后的DataFrame:")
print(df)

# 使用append方法添加新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [21], 'B': [22], 'C': [23], 'D': [24]})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print("\n使用append方法添加行后的DataFrame:")
print(df)

通过以上方法，你可以轻松地在pandas DataFrame中添加行和列。