pandas用行列输出单元格内容

在Pandas中，你可以使用`to_string()`函数以文本形式显示整个Series或DataFrame的行列内容。对于Series，这是基本的操作[^1]：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series(['A1', 'B2', 'C3'], index=['row1', 'row2', 'row3'])
output = s.to_string(index=True)
print(output)  # 输出：row1    A1
#      row2    B2
#      row3    C3

对于DataFrame，同样可以这样做：

df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]})
formatted_df = df.to_string(index=False)  # 设置不显示索引
print(formatted_df)  # 输出：          Column1  Column2
#           0         1         2
#           1         2         3

如果你想要在Excel文件中操作单元格并设置样式，如合并单元格和添加边框，可以使用pandas的`to_excel()`功能配合openpyxl库[^2]。例如：

from openpyxl import Workbook

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 合并单元格示例（默认情况下，pandas不会直接合并单元格，但可以先创建一个新的工作簿）
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=3, end_column=2)  # 假设要合并1到3行，1到2列
df.to_excel(ws, merge_cells=False)  # 写入数据，merge_cells参数设为False防止覆盖之前设置

# 设置边框
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        cell.border = openpyxl.styles.borders.BORDER_THIN

wb.save('output.xlsx')