dataframe无法添加行
时间: 2023-07-06 08:10:42 浏览: 70
如果您想要向 DataFrame 中添加行,可以使用 `append` 方法。例如,如果您有一个 DataFrame `df`,可以使用以下代码添加一行数据:
```
new_row = {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
其中,`new_row` 是一个字典,键是列名,值是要添加的数据。`ignore_index=True` 表示忽略原有的行索引,使用新的行索引。
另外,如果您需要频繁地向 DataFrame 中添加行,建议使用 `list` 或 `numpy` 数组存储数据,然后一次性添加到 DataFrame 中,以提高效率。
相关问题
dataframe append添加行
DataFrame append 是 pandas 中用于向 DataFrame 中添加行的方法。它可以将一个 DataFrame 或者一个 Series 添加到另一个 DataFrame 的末尾,返回一个新的 DataFrame。在使用 append 方法时,需要注意两个 DataFrame 的列名和数据类型必须一致,否则会出现错误。同时,append 方法会返回一个新的 DataFrame,原始的 DataFrame 不会被修改。
pd.DataFrame逐步添加行
可以使用 Pandas 中的 append 函数来逐步添加行数据到 DataFrame 中。具体操作步骤如下:
1. 创建一个空的 DataFrame,指定列名和数据类型。
```python
import pandas as pd
# 定义列名和数据类型
columns = ['Name', 'Age', 'Gender']
dtypes = {'Name': str, 'Age': int, 'Gender': str}
# 创建空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=columns, dtype=dtypes)
```
2. 使用 append 函数逐步添加行数据。
```python
# 逐步添加行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 18, 'Gender': 'F'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Bob', 'Age': 21, 'Gender': 'M'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Charlie', 'Age': 25, 'Gender': 'M'}, ignore_index=True)
```
在上面的例子中,我们先创建了一个空的 DataFrame,然后使用 append 函数逐步添加了三行数据。需要注意的是,由于每次添加数据后 DataFrame 的索引会发生变化,因此需要将 ignore_index 参数设置为 True,以保证索引的连续性。
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