dataframe append添加行
时间: 2023-04-18 17:01:21 浏览: 60
DataFrame append 是 pandas 中用于向 DataFrame 中添加行的方法。它可以将一个 DataFrame 或者一个 Series 添加到另一个 DataFrame 的末尾,返回一个新的 DataFrame。在使用 append 方法时,需要注意两个 DataFrame 的列名和数据类型必须一致,否则会出现错误。同时,append 方法会返回一个新的 DataFrame,原始的 DataFrame 不会被修改。
相关问题
DataFrame append
DataFrame的append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到调用append()方法的DataFrame中,实现合并的功能。append()方法通过按行(纵向)合并的方式进行操作,合并结果的行数是所有DataFrame的行数之和。可以通过传入被合并的DataFrame作为参数实现单个DataFrame的添加,也可以通过传入多个DataFrame的列表或元组实现批量添加。此外,可以使用ignore_index参数来重新索引合并后的DataFrame,verify_integrity参数用于检查合并后的DataFrame是否有重复的索引值,sort参数用于对合并后的DataFrame进行排序。
dataframe无法添加行
如果您想要向 DataFrame 中添加行,可以使用 `append` 方法。例如,如果您有一个 DataFrame `df`,可以使用以下代码添加一行数据:
```
new_row = {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
其中,`new_row` 是一个字典,键是列名,值是要添加的数据。`ignore_index=True` 表示忽略原有的行索引,使用新的行索引。
另外,如果您需要频繁地向 DataFrame 中添加行,建议使用 `list` 或 `numpy` 数组存储数据,然后一次性添加到 DataFrame 中,以提高效率。