如何在dataframe中添加一行dataframe

可以使用pandas的append()方法。首先创建一个新的dataframe，并使用loc方法添加新行，然后将新行与原dataframe使用append()方法合并。

示例代码：

new_row = {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3}

# 创建新的dataframe
new_df = pd.DataFrame(new_row, index=[0])

# 使用loc方法添加新行
df = df.append(new_df, ignore_index=True)

相关问题

Python在Dataframe中添加一行

要在Python中的DataFrame中添加一行，您可以使用以下步骤：

1. 创建一个字典，其中包含新行的数据。键是列名称，值是要添加的值。

2. 使用DataFrame的append()方法添加新行。请注意，append()方法将返回一个新的DataFrame，因此您需要将其分配给一个变量。

以下是一个示例代码，演示如何在DataFrame中添加一行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个字典，包含新行的数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}

# 使用append()方法添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 显示更新后的DataFrame
print(df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

请注意，我们在append()方法中使用了ignore_index=True参数，以确保新行的索引将自动分配为递增的数字序列。如果不使用此参数，新行的索引将是原始DataFrame中的最大索引值加1。

dataframe中添加一行数据到第一行

可以使用pandas库中的DataFrame.append()方法将一行新数据添加到DataFrame的末尾，然后再使用DataFrame.iloc[]方法将其移动到第一行，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，假设它已经有一些行数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 添加新数据到末尾
new_row = pd.Series({'col1': 5, 'col2': 6})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将新数据移动到第一行
first_row = df.iloc[-1].copy()
df = df.iloc[:-1]
df = pd.concat([pd.DataFrame([new_row]), df], ignore_index=True)

这段代码创建了一个DataFrame，然后将一行新数据添加到末尾，最后将新数据移动到第一行。注意，在移动新数据之前需要复制一份，以免对原始数据产生影响。