在dataframe最后添加一行

可以使用 `append` 方法将一行数据添加到 DataFrame 的末尾，例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 28, 'Gender': 'Male'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这里创建了一个空的 DataFrame，然后使用 `append` 方法添加了一行数据。注意，`ignore_index=True` 表示忽略原有的索引，重新生成索引。

相关问题

从list中取值并在dataframe最后添加一行

假设有一个列表 `my_list` 和一个数据框 `my_df`，你可以按照以下步骤将列表中的值添加到数据框的最后一行：

import pandas as pd

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]})

# 创建一个新的数据框，其中最后一行是列表中的值
new_row = pd.DataFrame([my_list], columns=my_df.columns)

# 将新行添加到原始数据框的末尾
my_df = my_df.append(new_row, ignore_index=True)

print(my_df)

输出：

    A   B
0  10  40
1  20  50
2  30  60
3   1   2
4   3   4
5   5   0

其中 `ignore_index=True` 表示重新索引行号。注意，如果 `my_list` 中的元素数量与 `my_df` 的列数不匹配，会抛出 ValueError 异常。

dataframe中添加一行数据到第一行

可以使用pandas库中的DataFrame.append()方法将一行新数据添加到DataFrame的末尾，然后再使用DataFrame.iloc[]方法将其移动到第一行，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，假设它已经有一些行数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 添加新数据到末尾
new_row = pd.Series({'col1': 5, 'col2': 6})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将新数据移动到第一行
first_row = df.iloc[-1].copy()
df = df.iloc[:-1]
df = pd.concat([pd.DataFrame([new_row]), df], ignore_index=True)

这段代码创建了一个DataFrame，然后将一行新数据添加到末尾，最后将新数据移动到第一行。注意，在移动新数据之前需要复制一份，以免对原始数据产生影响。