dataframe添加一行数据

你可以使用 `pandas.DataFrame.loc` 方法向 DataFrame 中添加一行数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 添加一行数据
df.loc[0] = ['值1', '值2', '值3']

# 打印 DataFrame
print(df)

在这个示例中，我们创建了一个空的 DataFrame，然后使用 `loc` 方法添加了一行数据。`loc` 方法的参数是行索引，这里我们使用了 `0`，也就是第一行。然后我们传递了一个列表作为值，列表中的值按照 DataFrame 中的列顺序进行排列。最后我们打印了 DataFrame，输出结果如下：

   列1  列2  列3
0  值1  值2  值3

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dataframe末尾添加一行数据

可以使用`pandas.DataFrame.append()`方法来向DataFrame末尾添加一行数据，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个空DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 新增一行数据
new_row = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'Male'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

输出结果为：

  name age gender
0  Tom  25   Male

其中，`ignore_index=True`表示忽略原来的索引，重新生成一个新的索引。

dataframe添加一行

要向DataFrame添加一行，可以使用以下步骤：

1. 创建一个新的DataFrame，其中包含要添加的行数据。
2. 使用`pandas.concat()`函数将新DataFrame与原始DataFrame进行连接。
3. 使用`pandas.DataFrame.reset_index()`函数重置索引。

下面是一个示例代码，通过向DataFrame添加一行来演示上述步骤：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要添加的新行
new_row = {'name': 'David', 'age': 40, 'gender': 'M'}

# 将新行转换为DataFrame
new_df = pd.DataFrame([new_row])

# 将新DataFrame与原始DataFrame连接
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3    David   40      M