python 如何将DataFrame append到本地已有的excel的某个sheet后面

要将DataFrame追加到本地已有的Excel文件的某个sheet后面，可以使用pandas库的`to_excel`方法。需要注意的是，需要使用`openpyxl`库来支持Excel文件的读写操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取已有的Excel文件
filename = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
sheet_name = 'your_sheet_name'
book = load_workbook(filename)

# 将DataFrame追加到指定的sheet后面
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, header=False, startrow=writer.sheets[sheet_name].max_row)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()

在上述代码中，首先使用`load_workbook`函数加载已有的Excel文件。然后，创建`ExcelWriter`对象时指定`engine='openpyxl'`，并将加载的Excel文件对象赋给`writer.book`属性。接下来，通过遍历`writer.sheets`字典，将每个sheet对象添加到`writer.sheets`属性中。

最后，使用`to_excel`方法将DataFrame写入指定的sheet，设置`index=False`和`header=False`以避免写入索引和列名。通过设置`startrow=writer.sheets[sheet_name].max_row`，可以将数据追加到已有数据的后面。

最后，调用`save`方法保存Excel文件，然后关闭`writer`对象。

请将代码中的`'path/to/your/excel/file.xlsx'`替换为您本地Excel文件的路径，`'your_sheet_name'`替换为要追加数据的sheet名称。