例如，本地有个excel文件 名为C，该excel文件里面只有一张表Sheet1, Sheet1表中有序号、A、 B、 C四列，三行数据，python中有个DataFrame为df，里面包括index、A、B、C四列，如何将df追加append到excel文件中的Sheet1后面

要将DataFrame追加到本地Excel文件的指定Sheet后面，你可以使用pandas库和openpyxl库的组合。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
filename = 'C.xlsx'
df = pd.read_excel(filename, sheet_name='Sheet1')

# 追加DataFrame到Excel文件中的Sheet1后面
with pd.ExcelWriter(filename, mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer:
    writer.book = load_workbook(filename)
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)

    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row, index=False, header=False)
    writer.save()

在上述代码中，首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象`df`中。

接下来，使用`pd.ExcelWriter`创建一个新的Excel文件写入器，并指定追加模式`mode='a'`和`if_sheet_exists='replace'`参数用于替换已有的Sheet1。然后，通过`load_workbook`函数加载原始的Excel文件。

使用`dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)`来获取Excel文件中所有的Sheet名称，并将其存储为字典形式。

接下来，使用`df.to_excel`方法将DataFrame追加到指定的Sheet1中，设置`startrow`参数为已有数据的最后一行后面，`index=False`参数用于避免写入索引，`header=False`参数用于避免写入列名。

最后，使用`writer.save()`保存修改后的Excel文件。

请将代码中的`'C.xlsx'`替换为您本地Excel文件的路径，并根据具体需求进行相应操作。