python向dataframe添加数据
时间: 2023-04-21 10:06:19 浏览: 61
可以使用pandas库中的DataFrame对象的append()方法向DataFrame中添加数据。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])
# 添加一行数据
df = df.append({'姓名': '张三', '年龄': 20, '性别': '男'}, ignore_index=True)
# 添加多行数据
data = [{'姓名': '李四', '年龄': 25, '性别': '女'}, {'姓名': '王五', '年龄': 30, '性别': '男'}]
df = df.append(data, ignore_index=True)
print(df)
```
输出结果:
```
姓名 年龄 性别
张三 20 男
1 李四 25 女
2 王五 30 男
```
相关问题
python dataframe添加数据
Python中的DataFrame可以使用多种方式添加数据,以下是其中几种常见的方法:
1. 使用loc方法添加一行数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])
df.loc[] = ['Tom', 20]
```
2. 使用append方法添加一行数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])
df = df.append({'name': 'Tom', 'age': 20}, ignore_index=True)
```
3. 使用字典添加多行数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])
data = {'name': ['Tom', 'Jerry'], 'age': [20, 22]}
df = df.append(pd.DataFrame(data), ignore_index=True)
```
4. 使用列表添加多行数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])
data = [['Tom', 20], ['Jerry', 22]]
df = df.append(pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age']), ignore_index=True)
```
以上是几种常见的添加数据的方法,具体使用哪种方法取决于具体的需求。
python 空dataframe中添加数据
可以通过以下方式向空的dataframe中添加数据:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame() # 空的dataframe
new_data = {'col1': 1, 'col2': 2} # 新数据
df = df.append(new_data, ignore_index=True) # 向dataframe中添加新数据
```
其中,new_data是一个字典,包含了新添加的数据,ignore_index参数用于重新为新行编号。