python向dataframe添加数据

时间: 2023-04-21 10:06:19 浏览: 61
可以使用pandas库中的DataFrame对象的append()方法向DataFrame中添加数据。例如: ```python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别']) # 添加一行数据 df = df.append({'姓名': '张三', '年龄': 20, '性别': '男'}, ignore_index=True) # 添加多行数据 data = [{'姓名': '李四', '年龄': 25, '性别': '女'}, {'姓名': '王五', '年龄': 30, '性别': '男'}] df = df.append(data, ignore_index=True) print(df) ``` 输出结果: ``` 姓名 年龄 性别 张三 20 男 1 李四 25 女 2 王五 30 男 ```
相关问题

python dataframe添加数据

Python中的DataFrame可以使用多种方式添加数据,以下是其中几种常见的方法: 1. 使用loc方法添加一行数据: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age']) df.loc[] = ['Tom', 20] ``` 2. 使用append方法添加一行数据: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age']) df = df.append({'name': 'Tom', 'age': 20}, ignore_index=True) ``` 3. 使用字典添加多行数据: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age']) data = {'name': ['Tom', 'Jerry'], 'age': [20, 22]} df = df.append(pd.DataFrame(data), ignore_index=True) ``` 4. 使用列表添加多行数据: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age']) data = [['Tom', 20], ['Jerry', 22]] df = df.append(pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age']), ignore_index=True) ``` 以上是几种常见的添加数据的方法,具体使用哪种方法取决于具体的需求。

python 空dataframe中添加数据

可以通过以下方式向空的dataframe中添加数据: ``` import pandas as pd df = pd.DataFrame() # 空的dataframe new_data = {'col1': 1, 'col2': 2} # 新数据 df = df.append(new_data, ignore_index=True) # 向dataframe中添加新数据 ``` 其中,new_data是一个字典,包含了新添加的数据,ignore_index参数用于重新为新行编号。

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