DataFrame 如何添加数据

在 Pandas 的 DataFrame 中，可以通过以下方式来添加数据：

1. 使用 loc 或 iloc 方法添加一行数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加一行数据
df.loc[0] = ['Alice', 25, 'Female']

print(df)

输出结果为：

    Name  Age  Gender
0  Alice   25  Female

2. 使用 append 方法添加一行数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

    Name  Age  Gender
0  Alice   25  Female

3. 使用字典列表添加多行数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加多行数据
new_rows = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'Gender': 'Male'}
]
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

    Name  Age  Gender
0  Alice   25  Female
1    Bob   30    Male

以上是三种常见的添加数据的方式，具体选择哪种方式取决于实际需求和数据格式。