pandas 创建dataframe添加数据

要向已经创建的DataFrame中添加数据，可以使用以下方法：

1. 使用`append()`方法添加行：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

new_data = {'Name': 'Dave', 'Age': 40}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

这将在DataFrame的末尾添加一行新数据。`ignore_index=True`参数用于重新索引行。

2. 直接赋值添加列：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

df['Salary'] = [5000, 6000, 7000]

这将在DataFrame中添加一个名为"Salary"的新列，并将对应的值赋给每一行。

3. 使用`loc`或`at`方法添加特定位置的数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

df.loc[3] = ['Dave', 40]

这将在索引为3的位置添加一行新数据。

请注意，以上方法都是在原始的DataFrame上进行修改，如果需要创建一个新的DataFrame对象，请使用赋值语句将修改后的DataFrame赋给一个新的变量。