python中DataFrame定义

在Python的pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，类似于SQL表或电子表格中的数据集。它是pandas的核心数据结构之一，用于存储和操作大量结构化数据。

DataFrame由行（index）和列（columns）组成，每列可以包含不同类型的数据。每个元素都有对应的索引位置。DataFrame有以下几个关键特性：
1. **Series** 类似于一维数组，但它带有一个默认的行标签。
2. **Indexing** 支持多种索引方式，包括整数、标签或者混合。
3. **Hierarchical indexing** 允许设置多级索引，这对于处理大型数据集尤其有用。
4. **Operations** 包含丰富的数学、统计和数据清洗功能，如计算聚合、排序、合并等。
5. **Pivot tables** 可以方便地进行数据透视分析。

创建DataFrame的基本语法如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 24, 35, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

这里，`data`字典是DataFrame的基础数据，`pd.DataFrame()`函数用于创建DataFrame。