python查找Dataframe中每一列的异常值，并输出

可以使用以下代码来查找DataFrame中每一列的异常值：

import pandas as pd

# 创建一个包含异常值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10, 12],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15, 18],
        'D': [4, 8, 16, 32, 64, 128],
        'E': [1, 2, 3, 4, 5, 1000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来查找异常值
def find_outliers(column):
    q1 = column.quantile(0.25)
    q3 = column.quantile(0.75)
    iqr = q3 - q1
    outliers = column[(column < q1 - 1.5 * iqr) | (column > q3 + 1.5 * iqr)]
    return outliers

# 对每一列应用函数并输出结果
for col in df.columns:
    outliers = find_outliers(df[col])
    if len(outliers) > 0:
        print("Column {} has outliers: {}".format(col, outliers.tolist()))
    else:
        print("Column {} has no outliers".format(col))

该代码首先创建一个包含异常值的DataFrame，然后定义了一个函数 `find_outliers()` 来查找每一列的异常值。该函数使用四分位数和四分位距（IQR）来计算异常值，并返回一个包含异常值的Series对象。

接下来，对于每一列，我们都应用 `find_outliers()` 函数，并输出结果。如果该列中有异常值，则输出异常值的列表。否则，输出该列没有异常值。