Python怎么查找异常值然后进行替换或删除

Python中可以使用numpy和pandas库来查找异常值并进行替换或删除。

1. 使用numpy库

需要先导入numpy库，然后使用np.where函数来查找异常值的位置，再使用np.nan或其他数值替换异常值。如下所示：

import numpy as np

# 创建一个含有异常值的数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, np.nan])

# 查找异常值的位置
mask = np.isnan(arr)

# 用0替换异常值
arr[mask] = 0

2. 使用pandas库

需要先导入pandas库，然后使用DataFrame的isnull()函数查找异常值的位置，再使用fillna()函数替换异常值。如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个含有异常值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9, 10, pd.np.nan, 12]})

# 查找异常值的位置
mask = df.isnull()

# 用0替换异常值
df.fillna(0, inplace=True)

另外，如果需要删除异常值，可以使用DataFrame的dropna()函数删除含有异常值的行或列。如下所示：

# 删除含有异常值的行
df.dropna(inplace=True)

# 删除含有异常值的列
df.dropna(axis=1, inplace=True)