python中有个Dataframe，前三列为汉字，后面的列是值，我想要查找每行中的异常值该怎么处理

可以使用以下代码来查找每行中的异常值：

import pandas as pd

# 创建一个包含异常值的DataFrame
data = {'A': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八'],
        'B': ['男', '女', '男', '女', '女', '男'],
        'C': ['北京', '上海', '广州', '深圳', '重庆', '成都'],
        'D': [100, 200, 300, 400, 500, 1000],
        'E': [200, 400, 600, 800, 1000, 2000],
        'F': [300, 600, 900, 1200, 1500, 3000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来查找异常值
def find_outliers(row):
    q1 = row.iloc[3:].quantile(0.25)
    q3 = row.iloc[3:].quantile(0.75)
    iqr = q3 - q1
    outliers = row.iloc[3:][(row.iloc[3:] < q1 - 1.5 * iqr) | (row.iloc[3:] > q3 + 1.5 * iqr)]
    return outliers

# 对每一行应用函数并输出结果
for i, row in df.iterrows():
    outliers = find_outliers(row)
    if len(outliers) > 0:
        print("Row {} has outliers: {}".format(i, outliers.tolist()))
    else:
        print("Row {} has no outliers".format(i))

该代码首先创建一个包含异常值的DataFrame，其中前三列是汉字，后面的列是值。然后定义了一个函数 `find_outliers()` 来查找每行中的异常值。该函数使用四分位数和四分位距（IQR）来计算异常值，并返回一个包含异常值的Series对象。

接下来，对于每一行，我们都应用 `find_outliers()` 函数，并输出结果。如果该行中有异常值，则输出异常值的列表。否则，输出该行没有异常值。需要注意的是，我们使用了 `df.iterrows()` 来遍历DataFrame中的每一行，然后使用 `iloc` 来选择第3列及之后的列进行计算。