python计算Dataframe，去除前三列，查找每行中大于远远每行平均的异常值，并输出异常值所在的行

可以使用和上面类似的方法，只需要在找到异常值后，将对应行的行号输出即可。

以下是实现代码：

import pandas as pd

# 读取数据，假设数据文件名为data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 去除前三列
df = df.iloc[:, 3:]

# 计算每行的平均值
mean = df.mean(axis=1)

# 查找异常值
condition = df > mean.values.reshape(-1, 1) * 1.5
abnormal_rows = condition.any(axis=1).nonzero()[0]

# 输出异常值所在的行
print(f"所有的异常值所在的行为：{abnormal_rows}")

在处理完数据后，会输出所有的异常值所在的行，例如：

所有的异常值所在的行为：[1 3 5 6 7 8 9 10]

上述结果说明所有的异常值所在的行为 1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10。注意，行号从 0 开始。