python计算Dataframe，去除前三列，查找每行中大于远远每行平均的异常值

可以使用 Pandas 库中的 Dataframe 功能来实现。

首先，你可以使用 `df.iloc` 去除前三列:

df = df.iloc[:, 3:]

然后，你可以使用 `df.mean(axis=1)` 计算每行的平均值:

mean = df.mean(axis=1)

接下来，你可以使用 `df.where(condition, other)` 方法来查找异常值：

condition = df > mean.values.reshape(-1, 1) * 1.5 # 将平均值乘以一个数字作为阈值
df = df.where(condition, other=np.nan)

最后，你可以使用 `df.dropna()` 方法去除所有的异常值所在的行：

df = df.dropna()

这样，你就可以得到一个没有异常值的 Dataframe 了。