DataFrame自定义行索引

你可以使用`set_index()`方法来自定义DataFrame的行索引。这个方法接受一个列名或列的列表作为参数，用来作为新的行索引。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 自定义行索引
new_index = ['row1', 'row2', 'row3', 'row4']
df = df.set_index(new_index)

print(df)

输出结果如下：

      A  B   C
row1  1  5   9
row2  2  6  10
row3  3  7  11
row4  4  8  12

在这个示例中，我们使用`set_index()`方法将`new_index`列表作为新的行索引。你可以根据自己的需要选择适当的行索引值。