在构建DataFrame对象过程中,通过设置参数index和columns可以自定义的行和列的索引值,并抽取数据字典的部分内容构造DataFrame对象。该说法是否正确？

是的，这个说法是正确的。在构建DataFrame对象过程中，可以通过设置参数index和columns来自定义行和列的索引值，并且可以通过抽取数据字典的部分内容来构造DataFrame对象。例如，可以使用以下代码创建一个DataFrame对象：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data=data, index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['name', 'age'])

这里我们使用了index参数来设置行的索引值，columns参数来设置列的索引值，并且从数据字典中抽取了name和age两列数据来构造DataFrame对象。