dataframe重排索引

以下是两种重置DataFrame索引的方法：

1. 使用reset_ind()函数[^1]：

import pandas as pd

data = [['a','3'],['b','1'],['c','2']]
df = pd.DataFrame(data)

df = df.sort_values(by=1, axis=0, ascending=False)
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

2. 使用set_index()函数重新定义索引[^2]：

import pandas as pd

list1 = ['河南','安徽','山西','江西','甘肃','青海']
list2 = ['125','54.25','31.57','49.3','24.59','4.4']

data = {'省份':list1, '高考人口':list2 }
data_out = pd.DataFrame(data, index=['1','2','3','0','5','4'])

data_out = data_out.sort_index()
print(data_out)