'DataFrame' object has no attribute 'drop_dropna'

根据提供的引用内容，你遇到了两个不同的错误：

引用中的错误是：'SimpleImputer'对象没有属性'_fit_dtype'。
引用中的错误是：'NoneType'对象没有属性'reset_index'。

这两个错误都是由于对象缺少特定的属性或方法而引起的。具体来说，引用中的错误可能是由于使用了错误的对象或方法，或者是由于版本不兼容性引起的。引用中的错误可能是由于DataFrame对象为None，即没有正确加载数据。

要解决这些错误，你可以尝试以下方法：

1. 对于引用中的错误，你可以检查是否正确导入了SimpleImputer类，并确保使用的是正确的方法。另外，你还可以尝试更新相关的库或模块，以确保版本兼容性。

2. 对于引用中的错误，你可以检查DataFrame对象是否正确加载了数据。如果DataFrame对象为None，你需要先加载数据，然后再进行操作。另外，你还可以检查是否正确导入了reset_index方法，并确保使用的是正确的方法。

下面是一个示例代码，演示了如何重排DataFrame对象的索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 重排索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 打印重排后的DataFrame对象
print(df)

这段代码将创建一个示例的DataFrame对象，并使用reset_index方法重排了索引。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。