AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'drop_dubplicates'

`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'drop_dubplicates'`错误通常是由于DataFrame对象中没有名为'drop_dubplicates'的属性或方法引起的。正确的方法名是'drop_duplicates'，它用于删除DataFrame对象中的重复行。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3], 'B': [4, 5, 5, 6]})

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
3  3  6

相关问题

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'drop_duplicated'

在Pandas中，DataFrame对象没有drop_duplicated()方法。如果你想删除DataFrame中的重复行，可以使用drop_duplicates()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 6, 7, 8]})

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  5
1  2  6
3  3  7
4  4  8

AttributeError: 'list' object has no attribute 'drop_duplicates'

`AttributeError: 'list' object has no attribute 'drop_duplicates'`这个错误通常是因为列表对象没有`drop_duplicates`属性，而`drop_duplicates`是Pandas库中的一个方法，用于去除DataFrame或Series中的重复行。因此，如果你想使用`drop_duplicates`方法，需要将列表转换为Pandas的DataFrame或Series对象。

以下是一个例子，假设我们有一个列表`my_list`，我们想要去除其中的重复元素：

import pandas as pd

my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 6, 5]
my_series = pd.Series(my_list)
my_series.drop_duplicates(inplace=True)
print(my_series)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
4    4
6    5
7    6
dtype: int64

在上面的例子中，我们首先将列表`my_list`转换为Pandas的Series对象`my_series`，然后使用`drop_duplicates`方法去除其中的重复元素，并将结果保存回原对象。