AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'drop_dubplicates'
时间: 2023-12-17 15:29:15 浏览: 31
`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'drop_dubplicates'`错误通常是由于DataFrame对象中没有名为'drop_dubplicates'的属性或方法引起的。正确的方法名是'drop_duplicates',它用于删除DataFrame对象中的重复行。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含重复行的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3], 'B': [4, 5, 5, 6]})
# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 4
1 2 5
3 3 6
```
相关问题
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'drop_duplicated'
在Pandas中,DataFrame对象没有drop_duplicated()方法。如果你想删除DataFrame中的重复行,可以使用drop_duplicates()方法。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 6, 7, 8]})
# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()
# 打印结果
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 1 5
1 2 6
3 3 7
4 4 8
```
AttributeError: 'str' object has no attribute 'drop_duplicates'
AttributeError: 'str' object has no attribute 'drop_duplicates'是一个常见的错误,它表示在字符串对象上调用了一个名为'drop_duplicates'的属性或方法,但该属性或方法在字符串对象上不存在。
通常情况下,drop_duplicates是pandas库中DataFrame对象的方法,用于去除DataFrame中的重复行。所以,当你在一个字符串对象上调用drop_duplicates方法时,就会出现该错误。
要解决这个问题,你需要确保你正在操作的对象是一个DataFrame对象而不是一个字符串对象。你可以通过检查对象的类型来确认。如果你确实想要对字符串进行去重操作,你可以使用其他方法,比如使用set()函数或者自定义函数来实现。