dataframe按行索引删除
时间: 2024-01-09 12:05:42 浏览: 29
如需按行索引删除DataFrame中的行,可以使用`drop`方法并指定要删除的行的索引。例如,要删除索引为0和1的行,可以使用以下代码:
```python
df = df.drop([0, 1])
```
其中,`df`是要操作的DataFrame对象,`drop`方法的参数是一个包含要删除的行索引的列表。此操作将返回一个新的DataFrame对象,原始的DataFrame对象不会被修改。
相关问题
dataframe按索引删除行
对于您的问题,我可以回答:您可以使用DataFrame的drop函数按照索引删除行。具体语法如下:
```python
df.drop(index=your_index, inplace=True)
```
其中,your_index是指您要删除的行的索引。
如果您需要删除多行,也可以传入一个包含多个索引的列表:
```python
df.drop(index=[index1, index2, index3], inplace=True)
```
希望能对您有所帮助!
dataframe删除行索引
好的,关于删除行索引,你可以使用pandas库中的drop()函数来实现。具体语法如下:
df.drop(index=行索引, inplace=True)
其中,index为要删除的行的索引,inplace=True表示在原数据集上直接修改。如果不想对原数据集进行修改,则可以将inplace参数设置为False。