pd.dataframe()不显示index=false

在使用pandas的DataFrame函数时，可以设置参数index=False来控制是否显示行索引（index）。默认情况下，参数index的值为True，即显示行索引。

当不希望显示行索引时，可以将参数index设为False。例如，可以使用下面的代码创建一个不显示行索引的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data, index=False)
print(df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

可以看到，行索引并未显示在左边。这是因为我们将参数index设置为False。

总结起来，使用pd.DataFrame(index=False)可以创建一个不显示行索引的DataFrame。这在某些情况下是有用的，例如当我们已经有了一个自定义的行索引，或者简单地希望隐藏行索引时。

相关问题

pd.DataFrame, index=False,参数

pd.DataFrame函数是Pandas中的一个方法，用于创建一个DataFrame对象。DataFrame是一个二维的表格数据结构，可以将数据存储在其中并对其进行操作。

index=False是DataFrame函数中的一个参数，它用于指定数据框中是否包括行索引。如果index=False，则数据框不包括行索引，行数从0开始编号，如果不指定此参数，则默认为True，即包括行索引。

例如，创建一个不包含行索引的DataFrame可以这样写：

import pandas as pd

data = {'name':['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'age':[20, 25, 30], 'gender':['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data, index=False)
print(df)

输出结果为：

     name  age gender
0     Tom   20      M
1   Jerry   25      M
2  Mickey   30      F

可以看到，数据框中的行并没有索引，而是从0开始自动编号。

解释代码：pd.DataFrame(Chinese_regin).to_csv("Chinese_regin.csv",index=False)

这行代码的作用是将一个名为Chinese_regin的数据集转换为CSV格式，并将其保存为一个名为"Chinese_regin.csv"的文件。参数index=False表示不保留索引列。具体地说，pd.DataFrame(Chinese_regin)将数据集转换为Pandas DataFrame对象，然后.to_csv方法将其转换为CSV格式并保存为文件。