pd.dataframe()不显示index=false
时间: 2023-09-06 17:04:11 浏览: 117
在使用pandas的DataFrame函数时,可以设置参数index=False来控制是否显示行索引(index)。默认情况下,参数index的值为True,即显示行索引。
当不希望显示行索引时,可以将参数index设为False。例如,可以使用下面的代码创建一个不显示行索引的DataFrame:
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=False)
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
可以看到,行索引并未显示在左边。这是因为我们将参数index设置为False。
总结起来,使用pd.DataFrame(index=False)可以创建一个不显示行索引的DataFrame。这在某些情况下是有用的,例如当我们已经有了一个自定义的行索引,或者简单地希望隐藏行索引时。
相关问题
pd.DataFrame, index=False,参数
pd.DataFrame函数是Pandas中的一个方法,用于创建一个DataFrame对象。DataFrame是一个二维的表格数据结构,可以将数据存储在其中并对其进行操作。
index=False是DataFrame函数中的一个参数,它用于指定数据框中是否包括行索引。如果index=False,则数据框不包括行索引,行数从0开始编号,如果不指定此参数,则默认为True,即包括行索引。
例如,创建一个不包含行索引的DataFrame可以这样写:
```
import pandas as pd
data = {'name':['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'age':[20, 25, 30], 'gender':['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data, index=False)
print(df)
```
输出结果为:
```
name age gender
0 Tom 20 M
1 Jerry 25 M
2 Mickey 30 F
```
可以看到,数据框中的行并没有索引,而是从0开始自动编号。
print("使用模型进行预测...") filepath="./best_model2222.h5" model = load_model(filepath) data = pd.read_csv('33333.csv') unknown = data.values.astype(np.float32) predicted = model.predict(unknown, verbose=1) result = pd.DataFrame(predicted.flatten(), columns=['prediction']) result.to_csv('predicted_result.csv', index=False)这段代码想进行修改,将输出的参数以行为单位进行保存,不是保存为一列,该怎么修改代码
可以将预测结果 `predicted` 直接转换成 DataFrame,然后使用 DataFrame 的 `to_csv()` 方法进行保存,如下所示:
```
print("使用模型进行预测...")
filepath="./best_model2222.h5"
model = load_model(filepath)
data = pd.read_csv('33333.csv')
unknown = data.values.astype(np.float32)
predicted = model.predict(unknown, verbose=1)
# 将预测结果转换为 DataFrame
result = pd.DataFrame(predicted, columns=[f'prediction_{i}' for i in range(predicted.shape[1])])
# 将 DataFrame 以行为单位保存到 CSV 文件中
result.to_csv('predicted_result.csv', index=False, header=False)
```
在上述代码中,`pd.DataFrame()` 的参数 `columns` 指定了列名,其中 `predicted.shape[1]` 表示预测结果的列数,即每个样本的预测结果个数。`to_csv()` 方法的参数 `header=False` 表示不保存列名。这样就可以将预测结果以行为单位保存到 CSV 文件中了。