pandas 在第二列插入一列数据

Pandas是一个强大的数据分析库，在Python中常用于处理表格数据。如果你想要在DataFrame的第二列插入新数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建一个新的Series，这是你要插入的数据。例如，假设你想在名为df的DataFrame的`column_name_2`列后插入名为new_data的新列，你可以这样做：

   new_data = pd.Series([value1, value2, ...], index=df.index)

这里的`value1, value2, ...`是你想插入的具体数值，index是要对应DataFrame的行索引。

2. 然后，使用`insert()`函数将新Series插入到指定位置。通常，第二列对应的位置是1（因为Python的索引是从0开始的），所以：

   df.insert(2, 'new_column_name', new_data)

这里`'new_column_name'`是新列的名称。

现在，`new_column_name`已经在`column_name_2`之后插入了。