pandas对列重命名

在 Pandas 中，可以使用 `rename()` 方法对 DataFrame 的列进行重命名。该方法可以接受一个字典作为参数，字典的键为原始列名，值为新的列名。也可以直接传入一个函数，该函数将被应用于每个列名，并返回新的列名。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用字典对列进行重命名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 使用函数对列进行重命名
df = df.rename(columns=lambda x: x.lower())

print(df)

输出结果为：

   new_a  new_b
0      1      4
1      2      5
2      3      6

相关问题

pandas怎么对列重命名

在pandas中，可以使用`rename`方法对列进行重命名。`rename`方法可以接受一个字典或一个函数作为参数，用来对列名进行转换。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用字典将列名从'name'和'age'重命名为'姓名'和'年龄'
df = df.rename(columns={'name': '姓名', 'age': '年龄'})

# 输出重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

        姓名  年龄
0    Alice  25
1      Bob  30
2  Charlie  35

可以看到，`rename`方法将原先的列名从'name'和'age'分别重命名为'姓名'和'年龄'。如果需要对所有列名进行某种形式的转换，可以使用函数作为参数来实现。例如，下面的代码将所有列名转换为大写：

# 使用函数将所有列名转换为大写
df = df.rename(columns=str.upper)

# 输出重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

        姓名  年龄
0    Alice  25
1      Bob  30
2  Charlie  35

可以看到，所有列名都被转换成了大写形式。

pandas 列 重命名

你可以使用 pandas 的 rename() 方法来重命名列。例如，如果你想将列名 "old_name" 改为 "new_name"，可以使用以下代码：

df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

其中，df 是你的数据框，inplace=True 表示在原数据框上进行修改。