pandas column重命名
时间: 2023-08-21 18:02:13 浏览: 44
在pandas中,可以使用rename()函数或set_axis()函数来重命名列名。
使用rename()函数,可以通过传递一个字典来指定要重命名的列名和新的列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,想要将"Category"列重命名为"Pet",可以使用以下代码:
df.rename(columns={"Category": "Pet"}, inplace=True)
使用set_axis()函数,可以通过传递一个新的列名列表来重新设置列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,想要将列名设置为\["Pet", "Color"\],可以使用以下代码:
df.set_axis(\["Pet", "Color"\], axis=1, inplace=True)
请注意,inplace参数用于标记是否在原来的DataFrame上修改列名。如果设置为True,则会直接在原来的DataFrame上修改,如果设置为False,则会返回一个新的DataFrame。
综上所述,根据你的需求,你可以选择使用rename()函数或set_axis()函数来重命名pandas的列名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas重命名列名称、数据列名称重命名(Rename Column Names): rename、set_axis、df.columns](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/120867447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pandas dataframe重命名列名](https://blog.csdn.net/weixin_39829574/article/details/109924724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]