pandas 中如何重命名列名

在Pandas中，可以使用rename()方法来重命名列名。可以通过传递一个字典或者一个函数来实现重命名。

1. 通过字典重命名列名：

df = df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'})

这里的'old_column_name'是原始列名，'new_column_name'是要重命名的新列名。

2. 通过函数重命名列名：

df = df.rename(columns=lambda x: 'new_'+x)

这里的lambda函数将在每个列名上执行，并在原始列名前添加'new_'前缀。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 通过字典重命名列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})
print(df)

# 通过函数重命名列名
df = df.rename(columns=lambda x: 'new_'+x)
print(df)

输出：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6