重命名列名pandas

在Pandas中，可以使用`rename()`函数来重命名列名。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数重命名列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

在上面的示例中，我们使用`rename()`函数将列名'A'重命名为'new_A'，将列名'B'重命名为'new_B'。然后打印出重命名后的DataFrame。

相关问题

pandas 重命名列名

要重命名 pandas DataFrame 的列名，可以使用 `rename()` 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 rename() 方法重命名列名
new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}
df.rename(columns=new_column_names, inplace=True)

print(df)

这将输出重命名后的 DataFrame：

   Column1  Column2
0        1        4
1        2        5
2        3        6

在 `rename()` 方法中，我们传递一个字典，其中键是原始列名，值是新的列名。`inplace=True` 参数用于在原始 DataFrame 上进行修改。如果不使用 `inplace=True`，则需要将结果分配给新的 DataFrame。

pandas重命名列名

要重命名 Pandas 数据框的列名，你可以使用 `rename()` 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 rename() 方法重命名列名
df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}, inplace=True)

# 打印重命名后的数据框
print(df)

上述代码中，我们使用 `rename()` 方法来重命名列名。参数 `columns` 是一个字典，其中键是旧列名，而值是新列名。设置 `inplace=True` 可以直接修改原始数据框，而不是创建一个副本。

运行上述代码后，输出会显示重命名后的数据框，其中列名由 'A' 和 'B' 变为 'Column1' 和 'Column2'。