pd groupby重命名列名

您可以使用`rename`方法来重命名`groupby`结果的列名。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby进行分组，并重命名列名
grouped = df.groupby(['A', 'B']).sum().reset_index()
grouped = grouped.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

print(grouped)

输出：

  new_A new_B   C    D
0   bar   one  80   80
1   bar   two   4   40
2   foo   one  18   90
3   foo   two   3   37

在上述示例中，我们使用`groupby(['A', 'B'])`对DataFrame进行分组，并使用`sum()`方法对分组结果进行求和。然后，我们使用`reset_index()`方法重置索引，并使用`rename()`方法将列'A'和'B'重命名为'new_A'和'new_B'。最终，我们打印出重命名后的分组结果。